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El objetivo de nuestra investigación es el desarrollo y aplicación de técnicas de analítica visual (visual analytics) orientadas al análisis y supervisión de sistemas y procesos, que permitan al usuario 1) determinar los factores que afectan a la eficiencia y 2) evaluar su condición de funcionamiento, mediante una combinación eficiente de algoritmos de análisis inteligente de datos, técnicas de visualización y mecanismos de interacción. En esencia, este enfoque supone explotar la extraordinaria capacidad del sistema visual humano para detectar patrones y su cualidad de vehículo óptimo para la adquisición de conocimiento, convirtiendo grandes volúmenes de información y datos en visualizaciones interactivas, que facilitan la detección de patrones, la comprensión de los datos y el descubrimiento de conocimiento útil mediante un proceso exploratorio en el que el usuario es parte activa. |
Estas técnicas pueden ser aplicadas para la mejora en la eficiencia de los procesos, explorando las relaciones entre los factores –datos de sensores, parámetros de proceso– y el desempeño –índices de calidad, rendimiento y eficiencia–, así como para la detección de fallos y la monitorización de la eficiencia.
Palabras clave analítica visual, visualizazión de datos, modelado de procesos, predicción, reducción de la dimensionalidad, detección de novedades, deep learning |
Líneas de investigación y Aplicaciones
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