La técnica de histogramas interactivos permite analizar conjuntos de datos multifaceta o (hiper)cubos de datos, en los que una o varias medidas (variables objeto de análisis) se distribuyen de acuerdo con los valores de varios atributos (dimensiones) en un estructura hipercúbica, en la que cada celda viene definida por un valor de cada dimensión.
Una de las aplicaciones en las que el grupo ha venido trabajando consiste en el desarrollo de visualizaciones interactivas de cubos de datos relacionados con el consumo de energía. Estos cubos de datos contienen información de las denominadas medidas (variables objeto de análisis, como la potencia activa, el factor de potencia, etc.) estructuradas en varias dimensiones o atributos, tales como el edificio o instalación, el día de la semana, la hora del día, el mes, etc., pero también tramos de valores de las propias medidas (ej. potencia activa alta, media, baja). El usuario puede definir filtros para cada uno de los atributos anteriores, viendo de forma instantánea la distribución de las muestras, para las condiciones impuestas, en el resto de atributos, mediante histogramas condicionales. Los filtros se pueden modificar de forma interactiva, produciendo variaciones instantáneas en los histogramas, lo que permite al usuario explorar distintos escenarios de forma interactiva.
Además de histogramas, en las mismas gráficas pueden representarse valores agregados de las medidas analizadas, empleando distintos mecanismos de agregación (media, suma, etc.), lo que permite generar estadísticas (ej. "potencia promedio consumida los martes a las doce del mediodía") con increíble rapidez, "al vuelo" modificando las condiciones mediante gestos tipo "drag" y "brush"
