En la fabricación de desbastes de acero en colada continua se pueden producir diversos tipos de defectos, que deben ser detectados y reparados antes de que el desbaste pase a los siguientes procesos de laminación. La detección de estos defectos es realizada habitualmente de forma manual una vez los desbastes han sido enfriados.

El objetivo del proyecto SURFIN'CC es la detección on-line de los defectos superficiales, grietas e inclusiones, por tanto con el desbaste aún caliente (entre 700 y 900 ºC). El proyecto tiene 2 partes diferenciadas, el subsistema de detección de grietas, y el subsistema de detección de inclusiones y poros.

Para la detección de grietas se utilizan dos tecnologías, visión artificial y holografía conoscópica, mediante las cuales se obtienen dos tipos de imágenes de la superficie del desbaste: una imagen convencional en niveles de gris que refleja la luminosidad, y una imagen de distancias que refleja la topografía de la superficie. Mediante una combinación de ambas es posible detectar de forma inequívoca la presencia de grietas superficiales de un tamaño superior a 100 mm.

Para la detección de inclusiones y poros es necesario eliminar una banda superficial de 1 mm de grosor, lo cual es realizado sobre una banda de 80 mm de ancho. Se ha desarrollado, en colaboración con el Area de Ingeniería de Procesos de Fabricación, un sistema de cepillado que permite eliminar esa banda. A continuación, las inclusiones y poros son detectados mediante visión artificial.

En el proyecto se han desarrollado sendos prototipos para la detección de grietas y de inclusiones/poros, los cuales han sido instalados en la Acería LD-III de Aceralia en Asturias.

Tras las diversas pruebas realizadas se ha mostrado la viabilidad de estos prototipos, los cuales pueden ser convertidos en sistemas industriales con un esfuerzo posterior.

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