grupo de supervisión y diagnóstico de procesos industriales
GSDPI

Jornada de presentación de avances del proyecto ENERGYDATA

Gijón, 13 de julio de 2018

En esta jornada se presentarán avances, resultados y reflexiones del proyecto Modeling, Forecasting and Interactive Data Visualization Techniques for the Improvement of Energy Efficiency in Buildings and Industrial Facilities (ENERGYDATA) del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad (DPI2015-69891-C2-1/2-R).

En el proyecto participan la Universidad de Oviedo (IP's Ignacio Díaz y Abel A. Cuadrado) y la Universidad de León (IP Manuel Domínguez), siendo el coordinador el profesor Manuel Domínguez.

Programa preliminar

Cada una de las ponencias tiene reservado un espacio de 45 minutos. La duración de las presentaciones se deja a criterio de los ponentes, aunque se recomienda una duración de en torno a unos 20 minutos, para que pueda haber margen para preguntas y debate.

---

Hora	Ponente	Título de la ponencia	Descripción
10:00	Ignacio Díaz	Apertura de la jornada y ponencia "Analítica Visual para la Mejora de la Eficiencia en Procesos y Edificios: pasado, presente y futuro"	En esta ponencia presentaré la jornada y trataré de hacer una revisión de la evolución que ha tenido la investigación del grupo GSDPI en el campo de la analítica de datos de procesos. Trataré de establecer un hilo conductor entre las líneas de trabajo de los últimos 10 años, marcadas por el uso del SOM como herramienta de visualización e integración del conocimiento, las línea de trabajo actuales, marcadas por el uso de nuevas técnicas de proyección (t-SNE) herramientas de visualización interactiva (D3, p5js) y técnicas de analítica visual (iDR, cubo de datos interactivo) y el futuro, herramientas deep learning y sus aplicaciones en la analítica de datos de procesos y sistemas. [→ ver]
10:30	Ana González y Diego García	"Transferencia de las técnicas DL al ámbito industrial. Líneas de trabajo actuales."	Usos potenciales de las DCNN’s: clasificación, predicción, introspección, desagregación de energía. Exploración de los modelos generativos VAE, GAN.
11:30	Pausa para café
12:00	Daniel Pérez	"Comparación de detección de anomalías"	Se pretende realizar una comparativa de métodos para la detección de outliers en varios conjuntos diversos de datos, es decir, sintéticos y que representen situaciones reales, todo ello con etapas previas de procesado. Dicha comparación entre métodos se lleva a cabo evaluando sus resultados utilizando varias medidas conocidas que miden su rendimiento.
12:45	Antonio Morán	"Uso de herramientas de Big Data para análisis rápido de grandes sets de datos"	Dado que cada vez los datos de los que se dispone implica un gran volumen que resulta difícil de manejar en crudo, con el fin de determinar la utilidad de los mismos, es necesario utilizar herramientas de Big Data que permitan realizar los experimentos previos de forma sencilla. Herramientas ya existentes open source permiten procesar y visualizar grandes volúmenes de datos de forma sencilla y hacer análisis tentativos que permiten acotar el problema para luego realizar los análisis exhaustivos. Para comprobar la utilidad de estas herramientas se estudia el empleo de plataformas como ELK que permite interacción con los datos y visualización por medio de agregaciones e casi tiempo real y el uso de H2O para la aplicación de forma rápida de algoritmos sencillos de Machine Learning con datos reales de energía del Hospital Universitario de León.
13:30	Serafín	"Predicción del consumo eléctrico en enfriadoras mediante LSTMs."	En este trabajo se propone el uso de LSTMs para la predicción del consumo eléctrico de enfriadoras utilizadas en la producción de agua fría para climatización. La metodología propuesta tiene como objetivo la predicción de la corriente del compresor, causante del consumo principal de la máquina, desde 2 puntos de vista: Predicción basada sólo en datos pasados de la corriente. Predicción basada en datos pasados de la corriente y datos de otras variables que influyen en ella (variables ambientales, presiones y temperaturas de gas refrigerante, capacidad de carga de la enfriadora, demanda de agua fría, etc.) En la prueba de concepto se utilizan datos reales de las enfriadoras condensadas por aire existentes en el Hospital Universitario de León.
17:00	Ignacio Díaz (moderador)	Mesa redonda: "resultados del proyecto y líneas futuras"	Mesa redonda, en la que se buscará hacer una valoración de lo expuesto durante la jornada, una puesta en común de conclusiones, así como plantear ideas sobre las nuevas líneas de investigación y próximos pasos a dar.
18:30	Ignacio Díaz y Manuel Domínguez	Clausura de la jornada