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Docencia

• Sistemas Automáticos
• Análisis Dinámico de Sistemas (Teleco)
• Curso de Doctorado: Tratamiento Digital de Señal. Técnicas de Data Mining en la Supervisión de Procesos Industriales

Investigación

Palabras clave (en inglés)

• Process Supervision
• Process Data Mining, Visual Data Mining
• Dimensionality Reduction
• Fault Detection and Identification
• Neural Networks
• Self Organizing Maps (SOM)
• Radial Basis Functions (RBF)
• Kernel Regression
• Digital Signal Processing (DSP)

Resumen

Mi principal interés reside en la supervisión, monitorización y análisis exploratorio de procesos complejos, utilizando técnicas de visualización basadas en reducción de la dimensionalidad. La idea de este enfoque es que las características más importantes de un proceso pueden ser representadas en un plano o "mapa del proceso", que representa todos los estados posibles de dicho proceso.

Dicho mapa (mudo, en principio) puede "cartografiarse", definiendo regiones y etiquetándolas a partir de conocimiento previo disponible en distintas formas (modelos, sistemas de inferencia borrosa, correlaciones conocidas entre variables, etc.). Una vez "cartografiado", el mapa constituye una representación muy compacta y visual, que nos facilita tanto el entendimiento del proceso como la monitorización de su estado.

Publicaciones

Tesis Doctoral

• Ignacio Díaz Blanco. Detección e Identificación de Fallos en Procesos Industriales mediante Técnicas de Procesamiento Digital de Señal y Redes Neuronales. Aplicación al Mantenimiento Predictivo de Accionamientos Eléctrico. Tesis doctoral. Universidad de Oviedo. Septiembre 2000.

Artículos JCR

• Ignacio Díaz, Alberto B. Diez, and Abel A. Cuadrado. Complex process visualization through continuous self organizing maps using radial basis functions. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2130:443–450, 2001.

• Ignacio Díaz, Abel A. Cuadrado, and Alberto B. Diez. Correlation visualization of high dimensional data using topographic maps. Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2415:1005–1010, 2002.

• Ignacio Díaz, Abel Cuadrado, Alberto Diez, Luis Rodríguez Loredo, Faustino Obeso Carrera, and Juan A. Rodríguez. Visual predictive maintenance tool based on som projection techniques. Revue de Metallurgie-Cahiers d Informations Techniques, 103(3):307–315, March 2003.

• José M. Enguita, César Fraga, Abel A. Cuadrado, Yolanda Fernández, José L. Rendueles, and Guillermo Vecino. Thickness quality control. a diagnosis system for tinplate rolling mills. IEEE Industry Applications Magazine, pages 12–20, Mar-Apr 2006.

• Guzmán Díaz, Ignacio Díaz, Pablo Arboleya, and Javier Gómez-Aleixandre. Zero-sequence-based relaying technique for protecting power transformers and its performance assessment using unsupervised learning ann. European Transactions on Electrical Power (ETEP), 16(2):147–160, Mar-Apr 2006.

• José L. Rendueles, J. A. González, Ignacio Díaz, Alberto B. Diez, Fernando Seijo, and Abel A. Cuadrado. Implementation of a virtual sensor on a hot dip galvanizing line for zinc coating thickness estimation. Revue de Metallurgie-Cahiers d Informations Techniques, 103(5):226–232, May 2006.

• Manuel Domínguez, Juan J. Fuertes, Perfecto Reguera, Ignacio Díaz, and Abel A. Cuadrado. Internet based remote Supervision of Industrial Processes using Self Organizing Maps. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 20(6), Sep 2007.

• Ignacio Díaz, Manuel Domínguez, Abel A Cuadrado, and Juan J. Fuertes. A new approach to exploratory analysis of system dynamics using som. applications to industrial processes (accepted, in press). Expert Systems With Applications, 36(3):pages not available, Dec (estimated date) 2008.

Artículos en revistas internacionales (no JCR)

• Ignacio Díaz, Abel A. Cuadrado, Alberto B. Diez, and Guillermo Ojea. Modelado visual de procesos industriales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial (RIAI), 2(4):101–112, Oct 2005.

Artículos en congresos internacionales (últimos 5 años)

• Alberto Pintado, Ignacio Díaz, Abel Cuadrado, Alberto Diez, Faustino Obeso, and Vanesa Lobato. Virtual sensor design for coating thickness estimation in a hot dip galvanising line based on interpolated som local models. In 28th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society (IECON’02), Sevilla, España, November 2002.

• Ignacio Díaz and Jaakko Hollmen. Residual generation and visualization for understanding novel process conditions. In International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN, WCCI’2002), pages CD–ROM, Honolulu, Hawaii, USA, 2002.

• Ignacio Díaz, Alberto B. Diez, Abel A. Cuadrado, and Manuel Domínguez. Prior knowledge integration in self organizing maps for complex process supervision. In International Federation of Automatic Control 15th IFAC World Congress, Barcelona, Spain, 2002.

• Ignacio Díaz, Abel A. Cuadrado, Alberto B. Diez, Luis Rodríguez, Faustino Obeso, and Juan A. Rodríguez. Outil visuel de maintenance prédictive, basé sur des techniques de projection som / visual predictive maintenance tool based on som projection techniques. In 23es Journées Sidérurgiques Internationales 2002, París, France, Dec, 11–12 2002.

• Sergio Rodríguez, Ignacio Díaz, Abel A. Cuadrado, and Alberto B. Diez. A visual approach for fuzzy rule induction. In 9th IEEE International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation, Lisboa, Portugal, septiembre 2003.

• Abel A. Cuadrado, Ignacio Díaz, Alberto B. Diez, Manuel Domínguez, Juan A. González, and Faustino Obeso. Maprex: A som based condition monitoring system. In International Federation of Automatic Control 15th IFAC World Congress, Barcelona, España, 2002.

• Abel A. Cuadrado, Ignacio Díaz, Alberto B. Diez, Juan A. González, and Faustino Obeso. Visual data mining and monitoring in steel processes. In IEEE Industry Applications Society 37th Annual IAS Meeting, Pittsburgh, PA, USA, octubre 2002.

• Ignacio Díaz, Abel A. Cuadrado, and Alberto B. Diez. Visualizing knowledge for data mining using dimension reduction mappings. In 2004 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IEEE IRI-2004), Las Vegas, Nevada, USA, 2004.

• Fuertes J.J., Reguera P., Dominguez M., Diaz I., and Cuadrado A. A. Industrial Supervision System based on Visual Data Mining and motion Trajectory Analysis. In International Federation of Automatic Control 16th IFAC World Congress, Prague, Czech Republic, Jul 2005.

• Manuel Domínguez, Juan J. Fuertes, Perfecto Reguera, Ignacio Díaz, and Abel A. Cuadrado. Internet based remote Supervision of Industrial Processes using Self Organizing Maps. In The 9th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN’05), Lille, France, Ago, 24–26 2005.

Tesis doctorales dirigidas

• Abel Alberto Cuadrado Vega. Supervisión de Procesos Complejos mediante Técnicas de Data Mining con Incorporación de Conocimiento Previo. Tesis doctoral. Universidad de Oviedo. Enero 2003

• Juan José Fuertes Martínez. Modelado y Representación de la Dinámica de Sistemas Complejos mediante Técnicas de Data Mining Visual para la Supervisión Remota de Procesos Industriales Vía Internet. Tesis Doctoral. Universidad de Oviedo. Marzo 2006.

• José Luis Rendueles Vigil. Optimización de Procesos Industriales Complejos mediante Técnicas de Visualización Multidimensional. Aplicación a un Tren de Laminación en Frío. Tesis doctoral. Universidad de Oviedo. Febrero 2003.

• Manuel Domínguez González. Supervisión Remota de Procesos Complejos Vía Internet Mediante Técnicas de Data Mining Visual. Aplicación a una Planta Piloto Industrial. Tesis doctoral. Universidad de Oviedo. Julio de 2003