Universidad de Oviedo Dpto. de Ingeniería Eléctrica Area Ing. de Sistemas y Automártica

 
 
CONFERENCIAS Y SEMINARIOS III

Asignatura de 3er Cuatrimestre del Máster Erasmus Mundus en Ingeniería Mecatrónica (EU4M) de la Escuela Politécnica Superior de Ingeniería de Gijón.

Créditos:

2 Créditos ECTS:

Profesorado:

Ignacio Alvarez (Coordinador) (Introducción a la Visión por Computador)

José A. Sirgo (Autómatas Programables)

Ignacio Díaz (Introducción al Machine Learning)

Distribución horaria:
  • Seminario Autómatas Programables:
  • Seminario Introducción al Machine Learning:
  • Seminario Introducción a la Visión por Computador:
 
 
OBJETIVOS DOCENTES

Introducir a los alumnos en tecnologías de actualidad o de uso industrial no tratadas con profundidad en el Máster (módulo académico Cualificaciones Transversales).

 

EVALUACIÓN

La evaluación se realizará mediante:

  • La asistencia a los seminarios (50%).
  • La realización de un trabajo individual (50%).
 

SEMINARIO INTRODUCCIÓN A LOS AUTÓMATAS PROGRAMABLES

El seminario se realizará en los laboratorios del Area de Ingeniería de Sistemas y Automática (EDO-2).

Todos los materiales necesarios para el curso serán suministrados por el profesor

Se realizarán tareas prácticas sobre simulador y sobre equipo real célula de fabricación flexible (FMS)

El siguiente enlace permite descargar un archivo zip (166Mb) con la documentación y ejemplos utilizados

 

SEMINARIO INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING

El seminario se realizará en el aula MIM-1 (módulo 10, sótano, del edificio EPI)

Los alumnos deberán usar su propio ordenador portátil o un ordenador del aula. Para el seguimiento del seminario, deben instalar previamente el programa Python con las herramientas de Machine Learning, según se indica en Instalaciones necesarias.

Toda la documentación del curso se encuentra disponible en Curso Machine Learning

 

SEMINARIO INTRODUCCIÓN A LA VISION POR COMPUTADOR

El seminario se realizará en el aula MIM-1 (módulo 10, sótano, del edificio EPI)

Los alumnos deberán usar su propio ordenador portátil o un ordenador del aula. Para el seguimiento del seminario, deben instalar previamente el programa Matlab con los paquetes "Image Processing" y "Computer Vision".

Documentación y descargas para el curso:
 
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